Ekskluzivno: Znanstvenici su uz pomoć umjetne inteligencije otkrili biološke obrasce te se nadaju da će otkriće revolucionirati liječenje
Andrew Gregory, zdravstveni urednik
Uto, 30. prosinca 2025., 06.00 CET
Znanstvenici su uz pomoć umjetne inteligencije otkrili dva nova podtipa multiple skleroze (MS), čime se otvara put personaliziranim terapijama i boljim ishodima za pacijente.
Milijuni ljudi diljem svijeta boluju od ove bolesti – no terapije se uglavnom biraju na temelju simptoma te često nisu učinkovite jer ne ciljaju temeljnu biologiju bolesti kod pojedinog pacijenta.
Sada su znanstvenici, koristeći umjetnu inteligenciju, jednostavan krvni test i MRI snimke, identificirali dva nova biološka obrasca MS-a. Stručnjaci su ovaj „uzbudljiv” proboj opisali kao otkriće koje bi moglo revolucionirati liječenje bolesti diljem svijeta.
U istraživanju koje je uključivalo 600 pacijenata, a koje su predvodili University College London (UCL) i Queen Square Analytics, istraživači su analizirali razine posebnog proteina u krvi pod nazivom serumski neurofilamentni laki lanac (sNfL). Taj protein može pomoći u procjeni razine oštećenja živčanih stanica i pokazati koliko je bolest aktivna.
Rezultati sNfL-a i snimke mozga pacijenata analizirani su pomoću modela strojnog učenja nazvanog SuStaIn. Rezultati, objavljeni u medicinskom časopisu Brain, otkrili su dva različita tipa MS-a: rani sNfL i kasni sNfL.
Kod prvog podtipa pacijenti su imali visoke razine sNfL-a već u ranoj fazi bolesti, uz vidljiva oštećenja u dijelu mozga koji se naziva corpus callosum. Također su brzo razvijali moždane lezije. Znanstvenici navode da je ovaj tip agresivniji i aktivniji.
Kod drugog podtipa pacijenti su pokazivali smanjenje volumena mozga u područjima poput limbičkog korteksa i duboke sive tvari prije nego što su razine sNfL-a porasle. Ovaj tip izgleda sporiji, s izraženim oštećenjima koja se javljaju kasnije.
Istraživači tvrde da će ovaj proboj liječnicima omogućiti preciznije razumijevanje koji su pacijenti izloženi većem riziku od određenih komplikacija, čime se otvara put personaliziranijoj skrbi.
Glavni autor studije, dr. Arman Eshaghi s UCL-a, izjavio je:
„MS nije jedna jedinstvena bolest, a trenutačni podtipovi ne opisuju temeljne promjene u tkivu, koje moramo razumjeti kako bismo je liječili.
Korištenjem AI modela u kombinaciji s lako dostupnim biomarkerom iz krvi i MRI-jem, po prvi put smo uspjeli pokazati dva jasna biološka obrasca MS-a. To će kliničarima pomoći da shvate gdje se osoba nalazi na putu bolesti i tko bi mogao trebati pomnije praćenje ili ranije, ciljano liječenje.”
U budućnosti, kada AI alat sugerira da pacijent ima rani sNfL MS, mogao bi postati kandidat za terapije veće učinkovitosti i biti pomnije praćen, rekao je Eshaghi.
Suprotno tome, osobama s kasnim sNfL-om mogli bi se ponuditi drugačiji oblici liječenja, poput personaliziranih terapija za zaštitu moždanih stanica ili neurona. „Novosti će stoga biti dvostruke: transformirati kliničke i neurološke preglede, koji se stoljećima nisu mijenjali, uz pomoć AI algoritama, te pružiti personalizirano liječenje temeljeno na profilu bolesti.”
Caitlin Astbury, viša voditeljica komunikacija za istraživanje u humanitarnoj organizaciji MS Society, rekla je:
„Ovo je uzbudljiv razvoj u našem razumijevanju MS-a.
Ova studija koristila je strojno učenje za analizu MRI snimaka i biomarkera kod osoba s relapsno-remitentnom i sekundarno progresivnom MS. Kombiniranjem tih podataka uspjeli su identificirati dva nova biološka podtipa MS-a.
Posljednjih godina razvili smo bolje razumijevanje biologije ove bolesti. No trenutačno se definicije temelje na kliničkim simptomima koje osoba doživljava. MS je složena bolest i ove kategorije često ne odražavaju točno ono što se događa u tijelu, što može otežati učinkovito liječenje.”
Postoji oko 20 terapijskih opcija za osobe s relapsnim oblikom MS-a, a neke se tek počinju pojavljivati za progresivne oblike, no za mnoge pacijente još uvijek nema dostupnih rješenja, rekla je Astbury.
„Što više učimo o ovoj bolesti, veća je vjerojatnost da ćemo pronaći terapije koje mogu zaustaviti napredovanje bolesti.
Ovo istraživanje pridonosi sve većem broju dokaza koji podupiru odmak od postojećih opisa MS-a (poput ‘relapsnog’ i ‘progresivnog’) prema terminima koji odražavaju temeljnu biologiju bolesti. To bi moglo pomoći u prepoznavanju osoba s povećanim rizikom od progresije – i omogućiti im personaliziranije liječenje.”
Preuzeto sa: https://www.facebook.com/groups/276128313060744
